RESPIRE refuerza su proyección internacional en la Asamblea General de la EGU
El proyecto RESPIRE consolidó su papel como una de las iniciativas de referencia en España para la modelización de la calidad del aire y la monitorización las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) durante la Asamblea General 2026 de la European Geosciences Union (EGU), celebrada en Viena del 4 al 8 de mayo. El evento reunió a más de 20.000 participantes de 125 países y contó con 20.173 presentaciones realizadas en 1.014 sesiones, convirtiéndose una vez más en uno de los mayores encuentros internacionales sobre ciencias de la Tierra, clima y medio ambiente.
Investigadores del Barcelona Supercomputing Center (BSC) presentaron varios trabajos desarrollados en el marco de RESPIRE, mostrando avances en monitoreo de emisiones, modelización atmosférica, supercomputación y comunicación científica.
Comunicación científica como eje estratégico
Una de las presentaciones de póster estuvo a cargo de Karinna Matozinhos, responsable de comunicacón de RESPIRE, quien expuso cómo la comunicación científica se ha integrado como un componente estratégico dentro de RESPIRE y del programa CAMS-NCP en España.
El póster mostró cómo ambos proyectos combinan ciencia atmosférica avanzada con estrategias de divulgación orientadas a facilitar el uso de los datos por parte de administraciones públicas, investigadores, empresas y ciudadanía. Entre las acciones presentadas se incluyen aplicaciones web intuitivas, talleres con usuarios, campañas en redes sociales y boletines informativos.
Uno de los elementos centrales es la plataforma digital de RESPIRE-CLIMA, diseñada para visualizar flujos de dióxido de carbono (CO₂) y metano (CH₄) en alta resolución espacial y temporal. El enfoque pone especial énfasis en la cocreación con usuarios y en adaptar la información científica a contextos reales de toma de decisiones.
El contenido también destacó el reconocimiento internacional obtenido por RESPIRE-CLIMA a través de la iniciativa IG3IS de la Organización Meteorológica Mundial, que impulsa sistemas de información sobre emisiones de GEI.
PHENOMENA: emisiones de GEI en alta resolución
Otros trabajos relevantes fueron presentados por Carmen Piñero-Megías y Oliver Legarreta, investigadores del BSC. Los dos pósteres se centraron en PHENOMENA, el sistema español de monitoreo de emisiones de GEI desarrollado dentro de RESPIRE-CLIMA.
Carmen presentó la arquitectura técnica y computacional de PHENOMENA que es un modelo abierto y modular diseñado para facilitar el monitoreo automático de emisiones de GEI en mediante infraestructuras de computación de alto rendimiento (HPC).
La investigadora explicó que el sistema, desarrollado en Python y basado en una arquitectura orientada a objetos, integra múltiples módulos automatizados que descargan, procesan y verifican datos provenientes de APIs, repositorios abiertos y proveedores externos. Posteriormente, los datos son combinados con factores de emisión para calcular emisiones de 11 sectores diferentes y generar productos listos para su visualización en la plataforma web.
Uno de los aspectos más innovadores destacados fue la capacidad de PHENOMENA para ejecutar diferentes procesos en paralelo utilizando estrategias MPI y el gestor de flujos Autosubmit, lo que mejora la robustez del sistema y reduce la intervención manual. Gracias a esta estructura modular, el sistema puede adaptarse fácilmente a nuevos sectores, regiones o proveedores de datos.
Oliver mostró cómo el sistema genera estimaciones diarias de emisiones de CO₂ y CH₄ con una resolución espacial de hasta 1 km × 1 km para sectores clave como generación eléctrica, industria, transporte terrestre, marítimo y aéreo.
PHENOMENA combina datos actualizados periódicamente con factores de emisión específicos para producir mapas de emisiones de alta resolución. Durante la presentación se destacó la capacidad de PHENOMENA para apoyar actividades de monitoreo, posicionándose como una herramienta estratégica para el seguimiento de emisiones en España.
Emisiones marítimas y el impacto climático del GNL
Ivan Lombardich, investigador del BSC, presentó un estudio centrado en las emisiones de metano asociadas al uso de gas natural licuado (GNL) en el transporte marítimo. El análisis, basado en un modelo de emisiones de alta resolución desarrollado dentro de RESPIRE-CLIMA, utiliza información digital de tráfico marítimo (datos AIS) para estimar emisiones de CH₄ en aguas españolas entre 2019 y 2025.
Los resultados muestran un aumento significativo de la actividad vinculada al GNL tras 2022, en línea con los cambios en las cadenas de suministro energético europeas. El estudio identifica áreas con mayores concentraciones de emisiones cerca de puertos y rutas marítimas, incluyendo un caso de estudio en Barcelona, donde se registraron 618 escalas de buques propulsados por GNL en 2023.
La investigación subraya que las emisiones de metano derivadas del denominado “methane slip” pueden alterar significativamente el balance climático del GNL en determinados perfiles operativos, aportando información clave para futuras políticas europeas de regulación y monitoreo de emisiones marítimas.
Supercomputación y modelización para la calidad del aire
Johanna Gehlen, investigadora del BSC, presentó HERMES_Δ, un modelo abierto desarrollado por el BSC para procesar inventarios oficiales de emisiones y generar datos compatibles con modelos de calidad del aire. El sistema, basado en Python y diseñado para ejecutarse en infraestructuras HPC como MareNostrum 5, permite transformar inventarios nacionales anuales en emisiones horarias y espacialmente distribuidas.
HERMES_Δ ya está siendo implementado como núcleo del sistema oficial de predicción de calidad del aire operado por AEMET, reforzando el vínculo entre investigación científica y aplicaciones operacionales.
Con esta intensa participación en la EGU 2026, RESPIRE reafirma el liderazgo español en el desarrollo de sistemas avanzados de emisiones atmosféricas y demuestra cómo la combinación de monitoreo, supercomputación, y comunicación científica puede contribuir a una acción climática más eficaz y basada en evidencia.
